作者
標題 [新聞] 美國最新限制AI晶片措施，真的能成為中
時間 Tue Oct 24 13:37:12 2023
標題 [新聞] 美國最新限制AI晶片措施，真的能成為中
時間 Tue Oct 24 13:37:12 2023
美國最新限制AI晶片措施，真的能成為中國發展自己AI晶片的良方嗎？
https://bit.ly/3s2S6Nw
![[圖]](http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Figures/2023/market/ic_20101_20231023.png)
美國商務部最新公告限制向中國出口先進AI晶片的措施，可能會為華為公司帶來價值70億
美元的中國AI市場商機，因為這些限制措施迫使輝達必須全面撤退。
美國最新AI晶片限制，不僅適用於主要用於數據中心和AI應用的輝達A100和H100之GPU，
也適用於輝達為應對2022年的限制而開發的A800和H800晶片。甚至新的授權要求也適用於
RTX 4090 AI繪圖晶片以及整合任何上述處理器的任何系統。
也適用於輝達為應對2022年的限制而開發的A800和H800晶片。甚至新的授權要求也適用於
RTX 4090 AI繪圖晶片以及整合任何上述處理器的任何系統。
輝達是中國AI晶片的領先供應商，市場佔有率超過90%，可是包括華為在內的中國公司，
他們一直在開發自己版本的AI繪圖晶片。如今美國這一禁令將徹底改變中國發展AI晶片的
藍圖，進而被逼迫建立自己的AI生態體系。
他們一直在開發自己版本的AI繪圖晶片。如今美國這一禁令將徹底改變中國發展AI晶片的
藍圖，進而被逼迫建立自己的AI生態體系。
雖然華為的Ascend AI晶片在原始運算能力方面與輝達晶片相當，但在效能方面仍落後。
此外，中國企業的另一個挑戰是大多數AI對輝達晶片和軟體生態系統的依賴，其如何在軟
體和晶片上都達到一定水準，這的確充滿挑戰。
此外，中國企業的另一個挑戰是大多數AI對輝達晶片和軟體生態系統的依賴，其如何在軟
體和晶片上都達到一定水準，這的確充滿挑戰。
分析師表示，美國的這一舉動實際上是給了華為Ascend晶片一份巨大的禮物。 然而，這
個機會也伴隨著一些挑戰。因為許多尖端AI專案都是使用CUDA建構。由於美國限制AI晶片
出口至中國，這對於華為或其他中國公司來說，這是一個龐大的AI生態系統催生力量。
個機會也伴隨著一些挑戰。因為許多尖端AI專案都是使用CUDA建構。由於美國限制AI晶片
出口至中國，這對於華為或其他中國公司來說，這是一個龐大的AI生態系統催生力量。
華為自己的版本被稱為CANN，它能夠訓練的AI模型是有限的，這意味著華為的晶片遠遠不
能成為輝達隨插即用的替代品。
華為如果要想從輝達贏得中國客戶，就必須複製輝達創建的生態系統，包括支持客戶將數
據和模型轉移到華為自己的平台。可是，智慧財產權也是一個問題，因為許多美國公司已
經擁有GPU的關鍵專利。如果要自行研發，可能需要5到10 年的時間。
據和模型轉移到華為自己的平台。可是，智慧財產權也是一個問題，因為許多美國公司已
經擁有GPU的關鍵專利。如果要自行研發，可能需要5到10 年的時間。
華為當年推出了首款Ascend GPU，它是該公司稱完全自主研發的眾多產品之一，例如
Harmony作業系統。迄今為止，華為在中國的合作夥伴包括科大訊飛，該公司正在使用
Harmony作業系統。迄今為止，華為在中國的合作夥伴包括科大訊飛，該公司正在使用
Ascend 910來訓練其AI模型。科大訊飛表示，Ascend 910B的功能可與輝達的A100相媲美
，並宣布正在與華為一起在中國開發通用AI基礎設施。
華為表示，其AI晶片現已為中國30多個大型語言模型（LLM）提供支持，中國正在經歷生
成式AI熱潮，目前擁有130多個LLM。
雖然長期來看，美國這一禁令是中國自行發展AI晶片的一股推力，但是中國短期能否克服
，以及要如何克服仍面臨很多挑戰。畢竟，五年之後，AI晶片的世界已經不同於以往了，
如果中國需要五年來趕上輝達，到時候生成式AI不知道發展到什麼地步了。這將是最大問
題所在啊！
，以及要如何克服仍面臨很多挑戰。畢竟，五年之後，AI晶片的世界已經不同於以往了，
如果中國需要五年來趕上輝達，到時候生成式AI不知道發展到什麼地步了。這將是最大問
題所在啊！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣)
※ 作者: stpiknow 2023-10-24 13:37:12
※ 文章代碼(AID): #1bDrWAv8 (Tech_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1698125834.A.E48.html
推 : 中國會發展起來 但可見的未來永遠追不上美國
光是要湊夠美國科技業的算力就要好幾年的時間 到時候美國訓練都不知道到怎樣程度1F 10/24 14:49
光是要湊夠美國科技業的算力就要好幾年的時間 到時候美國訓練都不知道到怎樣程度1F 10/24 14:49
→ : 美日工業實力難以想像，光是工具鋼中國就輸一大截，更別說熱處理！ 中國輸在是基礎科學，不是半導體4F 10/24 15:09
→ : 華為能設計晶片也沒用吧，沒有5奈米先進製程做出來的AI晶片就是算力輸一大截6F 10/24 16:21
→ : 苦到NV而已...
最近NV放話做ARM進入PC...你當qualcomm空氣喔
不過q的pc用arm還真的不太強8F 10/24 17:20
最近NV放話做ARM進入PC...你當qualcomm空氣喔
不過q的pc用arm還真的不太強8F 10/24 17:20
→ Zyphyr …
→ : 中國東西都用幹的，沒有基礎研究能力12F 10/25 08:07
推 : QCOM 8cx gen3使用者路過, 以程式開發者筆電來說已經足夠,期待後續的Nuvia或是別家的ARM-based PC.13F 10/25 21:56
--