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作者 標題 [情報] 谷歌的AI助理Duplex讓人無法分辨是人或
時間 Tue May 15 16:06:56 2018
[情報]谷歌的AI助理Duplex讓人無法分辨是人或機器，是喜是憂？
1. 情報or新聞 連結：
https://bit.ly/2rHJHMc
![[圖]](http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Figures/2018/analysis/analysis_14429_20180514.png)
2. 內文：
谷歌執行長Sundar Pichai在I/O 2018上揭開AI助理Duplex的面紗。與谷歌助理結合後的
Duplex，能夠用自然流利的語氣，幫用戶完成美髮沙龍和餐館的預約服務。在這段通話中
，人們根本分不清AI助理與人之間的差異，讓世人感到震驚。
Duplex，能夠用自然流利的語氣，幫用戶完成美髮沙龍和餐館的預約服務。在這段通話中
，人們根本分不清AI助理與人之間的差異，讓世人感到震驚。
簡單來說，Duplex的基礎就是透過谷歌每天搜集數十億人的大量數據，再透過演算法與機
器學習等學習人類說話語氣，盡而達到AI助理與人之間的無差異境界。
原本大多數用戶都沒有意識到他們的數據正在被這樣的使用。在劍橋分析公司之前，臉書
與谷歌在過去幾年中都有明確的政策，大多數人都認為這是可以接受的。以谷歌擁有七款
產品來看，每一個產品每月至少有10億活躍用戶。人們使用谷歌產品愈多，其可以搜集到
關於人們訊息就愈多。無論是Gmail，安卓智慧型手機，YouTube，谷歌雲端儲存，谷歌地
圖，還是谷歌搜索，都在分分秒秒搜集有關人們的數據。
與谷歌在過去幾年中都有明確的政策，大多數人都認為這是可以接受的。以谷歌擁有七款
產品來看，每一個產品每月至少有10億活躍用戶。人們使用谷歌產品愈多，其可以搜集到
關於人們訊息就愈多。無論是Gmail，安卓智慧型手機，YouTube，谷歌雲端儲存，谷歌地
圖，還是谷歌搜索，都在分分秒秒搜集有關人們的數據。
谷歌以提供免費人們使用這些工具，作為回報，但是透過這些數據將人們看成廣告收入製
造機，這也是谷歌在2018年前三個月就賺進312億美元營收的原因。
可是在劍橋分析事件曝光之後，人們開始關注這些科技公司如何跟踪人們，且數位廣告公
司如何搜集數據，這應該受到一定的重新審查。
谷歌從2012年開始分析電子郵件內容，以自行定義的方式搜索結果，更好地檢測出垃圾郵
件和惡意軟體。甚至還利用其中的一些數據幫助建構下一代突破性的AI解決方案。現今已
經公布的智慧答覆功能，就能夠利用AI幫助用戶完成未完成的句子。
件和惡意軟體。甚至還利用其中的一些數據幫助建構下一代突破性的AI解決方案。現今已
經公布的智慧答覆功能，就能夠利用AI幫助用戶完成未完成的句子。
這些數據對谷歌來說非常有價值。尤其是與高度個人化服務的AI系統整合之後，更可能帶
來AI助理的智慧化。這也是人們開車去朋友家的路上，可以透過AI助理在其開車路線上找
到伴手禮的葡萄酒，進而演化成個人化地圖的原因。
來AI助理的智慧化。這也是人們開車去朋友家的路上，可以透過AI助理在其開車路線上找
到伴手禮的葡萄酒，進而演化成個人化地圖的原因。
可是這些數據也呈現隱私洩露與不愉快結果。大數據公司Palantir銷售的軟體會洩露數據
，並允許執法機構進行預測性警務，進而猜測誰可能犯罪。優步的自動駕駛車實驗，導致
一個行人在行車路上，由於距離太遠的緣故，竟然被忽略為塑料袋之類的流浪物體，而非
人類，造成人員死亡案例。
，並允許執法機構進行預測性警務，進而猜測誰可能犯罪。優步的自動駕駛車實驗，導致
一個行人在行車路上，由於距離太遠的緣故，竟然被忽略為塑料袋之類的流浪物體，而非
人類，造成人員死亡案例。
人們需要認真思考AI如何蒐集和推斷數據，不然在造就高科技公司的AI助理之時，卻損害
自己的利益。
3.心得:
在看到示範的影片時真的是十分驚喜，Duplex的對話反應、語序、停頓等等都很自然。
但這畢竟是英語的示範，而中文辨別和應答系統過去的表現都較差，不知道Duplex的又
是如何。
但這畢竟是英語的示範，而中文辨別和應答系統過去的表現都較差，不知道Duplex的又
是如何。
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