※ 本文為 zbali.bbs. 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-05-20 14:44:53
看板 Gossiping
作者 標題 Re: [新聞] Nvidia 皮繃緊！Google TPU 二代來了
時間 Sat May 20 14:10:33 2017
: PCMag、ValueWalk、Barronˋs 去年報導，知名 Google 硬體工程師 Norm Jouppi 在部
: 落格發文表示，TPU 是客製化的 ASIC（特殊應用積體電路），專為機器學習設計，已經
: 用於改善搜尋結果的相關性、提高 Google 街景服務地圖和導航功能的正確度。
: 到底 TPU 會不會取代 GPU 或 CPU 呢？Google 資深副總 Urs Holzle 透露，當前
: Google TPU、GPU 併用，這種情況仍會維持一段時間，但也語帶玄機表示，GPU 過於通用
: ，Google 偏好專為機器學習設計的晶片。GPU 可執行繪圖運算工作，用途多元。TPU 屬
: 於 ASIC，也就是專為特定用途設計的特殊規格邏輯 IC，由於只執行單一工作，速度更快
: ，但缺點是成本較高。
你好 我鍵盤GPU專家 這麼說好了 TPU是ASIC 初代的TPU他厲害的地方是在於
能把inference phase in device, 這就是GPU做不到的地方而且overhead很高
而且能把tensorflow api編譯成TPU用的4 stage pipeline CISC instruction
完完全全就是替tensorflow客製化
TPU能不能幹掉GPU 唯一的一點就是google有辦法投多少資源在TPU上 台灣豬屎屋的人多
做ASIC的人更多 ASIC要多少資源能不能time to market
做ASIC的人更多 ASIC要多少資源能不能time to market
前天的google IO很明顯了 就是要放在google cloud上面 讓它轉化成現金
才能繼續讓TPU進化 google就是希望大家來用他的deep learning AAS
好讓他有錢繼續養TPU
TPU初代很屌 一開始做TPU的時候團隊都還沒成型 都是看接下來要做什麼 然後再找人
邊飛邊打造機身這樣 而且以一個2015年能幹掉2011年的旗艦級GPU 算是很厲害惹
反正不管你想玩什麼 繼續盯著tensorflow準沒錯 因為上禮拜GTC黃董才宣布他們下一代
volta會內建tensor coreㄏㄏ
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→ : 樓下會talk你怎麼talk都夾雜english1F 05/20 14:11
推 : 翻譯翻譯2F 05/20 14:12
以喝牛奶比喻 nvidia希望大家都來買頭牛回家養 google說你們不用自己養我這邊有隻基因改造過的牛很會噴奶 比一般乳牛會噴個兩三倍 我賣你牛奶就好
推 : 樓下解釋tensor3F 05/20 14:13
噓 : 看不懂怒噓。4F 05/20 14:13
推 : 不懂 但是感覺很厲害的東東5F 05/20 14:14
→ : 就雲端運算啦 以後想算什麼 程式寫寫 丟上去+資料
完全正確 但是要怎麼讓大家都想喝牛奶 google才能賺錢 不像nvidia賣牛就好→ : 就雲端運算啦 以後想算什麼 程式寫寫 丟上去+資料
→ : 只是如果不用專用程式語言 那要怎麼編譯最佳化???7F 05/20 14:16
推 : 嗯嗯 這正是我原本想講的8F 05/20 14:19
推 : 買牛你還可以用他做其他事 不是每個人都想喝牛奶的9F 05/20 14:21
NVIDIA那塊P100 要價$15000(美金) 這種等級的GPU就不是消費型商品惹TPU的對手就是資料中心的商用GPU 更甚就是推出embedded TPU可以用在車子上
(我不覺得google會那麼蠢辣)
推 : 那賣牛跟賣牛奶哪個有勝算?10F 05/20 14:22
整個市場都在買牛 所以你看nvidia一年半噴了快4倍 賣牛奶是很有潛力 就我來說希望兩邊都成長QQ 我才會賺錢 hardware很久沒有什麼亮點惹
不過我說辣 兩邊都是很屌的公司 每年投幾個b在開發的 上頭領軍的都是頂尖人才
哪是我這種據點兵長能插話的
推 : 結果M軟提倡的FPGA感覺沒消沒息QQ11F 05/20 14:22
FPGA就是介於ASIC跟GPU中間辣 不過不失 百度的報告是說FPGA某些狀況下能幹掉GPUintel也嗆聲說altera可以幹掉GPU 我哈哈
→ : 解釋的好 XD12F 05/20 14:27
→ : 門檻也不是在運算吧 是在bandwidth13F 05/20 14:32
→ : 至少之前的雲端方案卡住的地方是在傳輸資料 用雲端處理
→ : 我鎖定60fps 4K畫質的運算 流量是得多大多流暢？
→ : 小卡個半秒 1/3秒就好 這個東西就不能實用了
→ : 至少之前的雲端方案卡住的地方是在傳輸資料 用雲端處理
→ : 我鎖定60fps 4K畫質的運算 流量是得多大多流暢？
→ : 小卡個半秒 1/3秒就好 這個東西就不能實用了
→ : 窩只用pytorch拒絕tensorflow17F 05/20 14:36
你跑的不是什麼performance margin的 自然不需要考慮底層加速多快亞推 : 說人話18F 05/20 14:36
※ 編輯: bluebluelan (24.5.244.173), 05/20/2017 14:41:48--
※ 看板: ott 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 101
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