---

※ 本文轉錄自 NTU_Lab_DISP 看板

---

  授課教師：

         李琳山教授

  課程名稱：

         數位語音處理概論

  哪一學年度修課：

        九十七學年度第一學期

  δ 課程大概內容

        本課程的內容可分為兩部分

        期中之前的課程，主要介紹語音辨識的相關基本知識
        期中之後的課程，主要介紹一些語音辨識較深入的研究課題

  Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★

        ★★★★★

  μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)

        李老師是台大語音處理相關研究的大師，課程講解非常清楚而且能夠
        把複雜的理論用淺顯易懂的比喻讓大家都能理解。老師上課是以投影
        片為主，但在講解過程中會搭配大量的板書。而上課的內容在前半部
        分主要是介紹語音辨識的基礎知識，大致上整理自一些教科書和論文
        ，而在下半學期的部分，老師會講一些語音辨識較深入的課題，比如
        說語音辨識上面會遇到一些環境變因而影響辨識率，用什麼方法可以
        改善環境變因造成的影響；另外像是中文有很多縮寫的問題(如 台灣
        大學=台大)，並且因為中文很容易產生新字，這些都會造成我們辨識
        上的困難度。

        我覺得這們課最讓我印象深刻的地方，在於老師總是能把一堆論文的
        理論濃縮成一兩張簡單易懂的投影片，並在課堂上用淺顯易懂的比喻
        讓大家都能夠理解。有系統教材和講解是我認為這門課最值得推薦的
        地方

   σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)

        這們課的評分主要分成四項
        [1] 作業 3 次: 35%
        [2] 期中考:    25%
        [3] 期末考:    10%
        [4] 期末報告:  30%

        作業方面，整學期共有三次作業，每次作業的配分都不太一樣，但是
        基本上配分高低都會作業難度成正比。而三次作業其實都有相當難度
        ，並且會用到一些 Linux 操作和 C/C++ ，所以程式語言基礎不好的
        人寫這門課的作業會相當辛苦。對於電信所的同學來說，或許比較熟
        悉 MATLAB ，而課程作業有些也可以用 MATLAB 完成，但有些作業無
        可避免得要用到 C/C++ ，所以建議有點 C/C++ 的基礎再去修課比較
        好。

        期中考和期末考，如果上課都有專心聽講並且做筆記，要拿到不錯分
        數其實相當容易，配分基本上都會超過 100分。老師大約會出 60%的
        考古題，這部分可以好好把握，至於另外的 40%，則會從老師每章節
        列的參考資料中出現，或者是老師新想的題目，因為從參考資料出來
        的內容老師上課不會提，所以想拿到這些分數就要平常多看老師列的
        參考資料，否則考試出來一定寫不出來。

        至於期末報告，則是希望同學從看過的參考資料去整理出一份報告。

        最後是關於給分方式，這門課要拿高分的話，作業和考試要多用點心
        ，老師最後是以你成績分布的情形去做調整，大概在成績前 25%就有
        90 分以上了。

   Ψ 總結

        對於有心想要從事語音辨識相關研究的同學，這是一門非常值得推薦
        的好課，老師教學上非常用心，並且從作業和教材中能夠有系統學到
        非常多相關的知識。但是建議還是要有一點 C/C++的基礎再去修課比
        較好，否則在作業上可能會非常辛苦。


--
※ 來源: DISP BBS (http://disp.twbbs.org)
※ 編輯: kinomoto  來自: 140.112.218.83  時間: 2009-09-05 21:18:13
--
※ 來源: DISP BBS (http://disp.twbbs.org)
※ 作者: pujols  來自: 140.112.175.128  時間: 2010-03-02 18:58:27