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看板 Gossiping
作者 標題 [新聞] 人類扳回一城！ 機器人打桌球慘遭前球王
時間 Mon Apr 30 10:39:20 2018
1.媒體來源:
自由
※ 例如蘋果日報、奇摩新聞
2.完整新聞標題:
人類扳回一城！ 機器人打桌球慘遭前球王秒殺
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3.完整新聞內文:
〔即時新聞／綜合報導〕人類在許多領域受到人工智慧AI與機器人的威脅，不過在德國漢
諾威工業展上，曾登上桌球排名世界第一的奥恰洛夫（Dimitrij Ovtcharov）為人類出一
口氣，秒殺了日本歐姆龍（OMRON）公司製造的桌球機器人Forpheus。
諾威工業展上，曾登上桌球排名世界第一的奥恰洛夫（Dimitrij Ovtcharov）為人類出一
口氣，秒殺了日本歐姆龍（OMRON）公司製造的桌球機器人Forpheus。
據《德國之聲》報導，Forpheus運作的核心，是人工智慧分析系統和兩台高速攝影機，藉
由每秒拍下80張照片來分析對手動線與乒乓球軌跡，而且反應時間只要千分之一秒，能夠
準確移動的機械手臂，誤差只在0.1公釐內，無論發球、正手、反手回擊都沒問題。
由每秒拍下80張照片來分析對手動線與乒乓球軌跡，而且反應時間只要千分之一秒，能夠
準確移動的機械手臂，誤差只在0.1公釐內，無論發球、正手、反手回擊都沒問題。
Forpheus最厲害的一點，那就是它通過分析對手的行為模式，可以立刻做出調整，讓自己
的技術瞬間提升，因此找上2017年世界盃桌球賽男單冠軍、2018年1月登上桌球排名世界
第一、4月時排名世界第三的奧恰洛夫比賽。
的技術瞬間提升，因此找上2017年世界盃桌球賽男單冠軍、2018年1月登上桌球排名世界
第一、4月時排名世界第三的奧恰洛夫比賽。
遇上如此陌生的對手，奧恰洛夫剛開始相當謹慎，但過了一段時間後他立刻認真起來，以
時速180公里的殺球招待Forpheus，機器人對此毫無招架之力。不過賽後奧恰洛夫仍誇讚
了Forpheus，直說它雖然還不能打敗自己，但它的能力已讓人驚豔。
時速180公里的殺球招待Forpheus，機器人對此毫無招架之力。不過賽後奧恰洛夫仍誇讚
了Forpheus，直說它雖然還不能打敗自己，但它的能力已讓人驚豔。
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4.完整新聞連結 (或短網址):
http://m.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2410773
人類扳回一城！ 機器人打桌球慘遭前球王秒殺 - 國際 - 自由時報電子報
![[圖]]()
人類在許多領域受到人工智慧AI與機器人的威脅，不過在德國漢諾威工業展上，曾登上桌球排名世界第一的奥恰洛夫（Dimitrij Ovtcharov）為人類出一口氣，秒殺了日本歐姆龍（OMRON）公司製造的桌球機器人Forpheus。據《德國之聲》報導，Forpheus運作的核心，是人工智慧分析系統和兩台 ...
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→ : 阿法狗：丟我們的臉1F 04/30 10:40
推 : 阿法狗表示:2F 04/30 10:40
→ : 阿法狗3F 04/30 10:40
推 : 阿法狗狗：人類設計的電子手臂太爛了4F 04/30 10:40
推 : 影片勒?5F 04/30 10:41
→ : 五樓Forpheus6F 04/30 10:41
推 : 阿法狗表示：有種在系統裡來比數位桌球7F 04/30 10:41
推 : 機構還跟不上電腦處理的速度嗎?8F 04/30 10:42
→ : 有種打撞球9F 04/30 10:42
→ : 那是硬體跟不上軟體吧...10F 04/30 10:44
→ : 碰到露鳥發球的話會不會直接當機11F 04/30 10:45
→ : 軟體乒乓球12F 04/30 10:45
推 : jengjye+113F 04/30 10:47
推 : 打得贏的話 這系統就能精準地揮動武器跟開槍了吧14F 04/30 10:49
推 : 去搜youtube超廢的 XDDDDDDDDDDDDDDD15F 04/30 10:50
→ : 速度下感知動作與平衡協調性太難了16F 04/30 10:58
推 : 打得贏乾脆作機器人去打仗17F 04/30 10:58
推 : 就單純用的機械手成本太低吧 如果不堅持"拿"球拍 人類輸定18F 04/30 11:03
推 : 買一台陪小孩練球剛好的等級吧19F 04/30 11:05
推 : 這一台不知道要多少錢耶20F 04/30 11:10
推 : 要建兩台左右互搏，懂？21F 04/30 11:10
推 : 如果可以學習，每秒80張應該夠，打久了會進步；反之單靠22F 04/30 11:15
→ : 硬體，或許要每秒千張的等級。
→ : 硬體，或許要每秒千張的等級。
推 : 奧創如果身體完成復仇者也不是對手24F 04/30 11:17
→ : 其實人類比較吃虧 優秀的選手可以從對手姿態來預判25F 04/30 11:21
→ : 但是機器手臂的姿態要如何預判?
→ : 但是機器手臂的姿態要如何預判?
→ : 看youtube影片感覺只有練習機程度吧27F 04/30 11:26
推 : 比運動機器人要贏人類不用多少年吧 人類上限太低了28F 04/30 11:27
推 : 這個不是只要讓揮拍速度到極限 人類根本追不上球吧29F 04/30 11:28
→ : 有種比保齡球啊
→ : 有種比保齡球啊
推 : 機械領域沒有像資訊科技進步的那麼快31F 04/30 11:32
推 : 這種機器人如果發展出來比賽，Curry的記錄就全被破了。32F 04/30 11:39
推 : 人腦處理運動的能力比電腦快多了33F 04/30 11:41
→ : 容錯能力也很高 幾年前看過有人拿樓梯採空當例子 大部分人34F 04/30 11:47
→ : 都能瞬間調整 但機械的話只能要求100%不能犯錯 錯了就掰
→ : 都能瞬間調整 但機械的話只能要求100%不能犯錯 錯了就掰
推 : XDXD 幹 這也太阿Q了36F 04/30 11:48
推 : 看影片機器人反應速度不夠似乎也不能接發旋球，這手臂架37F 04/30 12:11
→ : 構感覺不太對吧？
→ : 構感覺不太對吧？
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5樓 時間: 2018-05-01 11:46:24 (台灣)
→
05-01 11:46 TW
坦白說，在AI面前人類的優勢所剩無幾…記得魯叔還在高中擔任圍棋社長時…當時根本瞧不起圍棋軟體，市面上販售的軟體都可以輕鬆打敗(魯叔棋力距離升段位，差不多一光年左右…)哪裡想到今天，AI面前沒有人類棋士可以立足之地的慘況…
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